Data Quality

Se requieren datos de alta calidad para tomar decisiones confiables. 

Compañías de todas las industrias buscan mejorar la calidad y confiabilidad de sus datos. Estos son el activo más importante de una empresa, con un valor estratégico e invaluable que impacta directamente en las decisiones de negocio.

Por ello, la falta de calidad de los datos es uno de los principales problemas a los que se enfrentan hoy los responsables de sistemas de información y de las empresas en general.

Para ser competitivos, es imprescindible construir un sistema de verificación de la calidad de los datos, para disponer de información confiable, así como poder activar acciones de diagnóstico bien concebidas y de eliminación estructural de las anomalías encontradas.

Las soluciones de Data Quality permiten

• Identificar la información para determinar la calidad, distribución y relación entre los datos.

• Medir la data para determinar la concordancia con las reglas y umbrales de negocio vigentes.

• Corregir la información para normalizar su uso.

Data Governance

Gobierno de datos es la disciplina que proporciona políticas claras, procedimientos, normas, roles y responsabilidades, para garantizar que los datos estén bien administrados como un recurso empresarial.

Definida así por los miembros de la Organización de Profesionales de Gobierno de Datos –DGPO- del 2014 (George Firican, Davida Berger, Michele Koch, Sal Passariello, Erin Kieffner).

Con las actuales regulaciones vigentes respecto a la data, una compañía puede estar expuesta a muchos riesgos si no sabe dónde y en qué condiciones se encuentra la información.

Data Governance y Data Quality se necesitan entre sí, dado que para una buena gestión de gobierno de datos es necesaria una buena calidad de datos para  mejores decisiones del negocio.

Data governance define primero las reglas y políticas para alcanzar calidad  de datos, luego evalúa y mide la calidad alcanzada.

Calidad de datos ejecuta dichas políticas, con un apropiado framework que permita descubrir, homologar, alimentar y resolver los issues encontrados.

Las soluciones de Data Governance permiten

• Ayudar a los usuarios del negocio a definir reglas para gobernar el mínimo nivel de calidad requerido.

• Analizar las métricas para entender las tendencias, riesgos y costos.

• Proveer reportes para el uso interno y transversal de la organización.

• Mostrar el origen de la data para generar confianza en la misma e identificar su impacto.